机器学习—KNN算法

1.邻近算法，或k最近邻(KNN)， 既能用于回归又能用于分类。是数据挖掘分类技术中最简单的方法。 所谓K最邻，就是K个最近的邻居的意思，就是说，每个样本都可以用它的最接近的k个邻居来代表。 如将房子出租时，租金为多少？看看这个房子周围 此类型的房子都租多少，求平均值以此来定租金。（若找了10个房子，则k=10，即找了10个最近的房子）此处举的例子为回归问题。 算法的实质：找邻居+投票决定（分类问

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