机器学习----KNN算法

KNN算法应该是机器学习中最简单的算法，其算法核心步骤以下：python 对未知类别属性的数据集中的每一个样本执行： 1.计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离 2.按照距离递增次序排序 3.选取当前点距离最小的K个点 4.肯定前K个点所在类别的出现频率 5.返回前K个点出现频率最高的类别做为当前点的预测分类web 纪录一下核心代码算法 #knn算法实现 def classify0(inX,

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