【迁移学习】迁移学习在图像分类中的简单应用策略

选自Miguel Blog 作者：Miguel González-Fierro 机器之心编译 参与：陈韵竹、刘晓坤 迁移学习（Transfer Learning）预期将成为图像分类领域机器学习商业成就的下一驱动力。对深度网络的再利用正影响着学界和业界的走向。本文介绍了迁移学习的基本概念，以及使用迁移学习的策略。本文使用 PyTorch 代码在多个数据集中进行了实验。   GitHub 地址：htt

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