【论文阅读笔记】Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification
发表日期：2018.5.23 论文作者：fast.ai 文章开源代码：http://nlp.fast.ai/category/classification.html 主要内容: 在计算机视觉领域，迁移学习的使用和对目标任务效果的提升已经有目共睹，但在NLP领域，由于模型相对计算机视觉领域较浅，而且由于语言任务的复杂性，通常需要不同的模型微调方法，导致迁移学习在NLP领域使用较困难。本
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