将迁移学习用于文本分类 《 Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification》

本文发表于自然语言处理领域顶级会议 ACL 2018 原文链接 特别说明：笔记掺杂了本人大量的个人理解，以及口语化的语言，由于本人水平有限，极有可能曲解原文的意思，各位看官随意看看，切莫当真~ 摘要 迁移学习在图像领域大放异彩，可是在NLP领域却用途寥寥，这是因为现有的NLP模型都与迁移学习不兼容，每次更新任务都需要重头开始训练模型，否则就会导致模型习得的语言特征灾难性地丢失。本文深知迁移学习才是

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