【论文阅读笔记】Graph Convolutional Networks for Text Classification

目录 1 原文 2 针对问题 3 模型 / 方法 3.1 Text GCN 4 实验结果 5 讨论 6 结论 1 原文 Graph Convolutional Networks for Text Classification 源码 2 针对问题 文本分类是自然语言处理中一个常见的基础问题。我们常用的文本表示方法有CNN，RNN，LSTM等等。这些模型会优先考虑文本的顺序信息和局部信息，能够很好的捕

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