Graph Convolutional Networks for Text Classification阅读笔记

原文链接 简介 文本分类是自然语言处理中一个常见的基础问题。我们常用的文本表示方法有CNN，RNN，LSTM等等。这些模型会优先考虑文本的顺序信息和局部信息，能够很好的捕获连续词序列中的语义和语法信息，但是它忽略了全局的词共现，词共现中携带了不连续以及长距离的语义信息。 方案 图卷积网络(GCN) 本文主要使用图卷积网络,图卷积网络公式如下： 其中 这里的公式使用的都是矩阵表示，所以看上去会有些奇

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