Character-level Convolutional Networks for Text Classification阅读笔记

概述 一篇比较经典的文本分类论文, 利用char-CNN结构提取特征, 而没有使用目前非常流行的词向量. 作者通过实验证明, 在数据量足够的情况下, 深层CNN网络不需要词语信息, 仅依赖字符信息就可以获得不错效果. 只利用字符信息可以有效解决拼写错误和表情符号等问题. 模型 Key Modules 主要模块是一维卷积模块. 定义离散输入函数 g ( x ) ∈ [ 1 , l ] → R g(x

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