paviaU光谱数据集降维与分类

基于高光谱数据集PaviaU的数据降维与分类算法 1、项目问题来源编程 高光谱图像分类是高光谱遥感对地观测技术的一项重要内容，在军事及民用领域都有着重要的应用。然而，高光谱图像的高维特性、波段间高度相关性、光谱混合等使高光谱图像分类面临巨大挑战。一方面高光谱图像相邻波段之间相关性较大，存在较高的信息冗余。另外一方面，对高光谱图像蕴含的丰富的谱信息直接进行处理所需计算量巨大，高光谱图像中存在异物同谱

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