数据降维

数据降维的目的： 发现隐含特征 移除噪声 方便解释和可视化 SVD分解 SVD原理 SVD分解的一般形式： A [ m × n ] = U [ m × r ] Σ [ r × r ] ( V [ n × r ] ) ⊤ \mathbf{A}_{[m \times n]}=\mathbf{U}_{[m \times r]} \Sigma_{[r \times r]}\left(\mathbf{V}_

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