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数据降维方法小结
时间 2020-07-16
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数据的形式是多种多样的,维度也是各不相同的,当实际问题中遇到很高的维度时,如何给他降到较低的维度上?前文提到进行属性选择,固然这是一种很好的方法,这里另外提供一种从高维特征空间向低纬特征空间映射的思路。html 数据降维的目的 数据降维,直观地好处是维度下降了,便于计算和可视化,其更深层次的意义在于有效信息的提取综合及无用信息的摈弃。web 数据降维的方法 主要的方法是线性映射和非线性
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