降维方法小结
数据的形式是多种多样的，维度也是各不相同的，当实际问题中遇到很高的维度时，如何给他降到较低的维度上？前文提到进行属性选择，当然这是一种很好的方法，这里另外提供一种从高维特征空间向低纬特征空间映射的思路。 数据降维的目的 数据降维，直观地好处是维度降低了，便于计算和可视化，其更深层次的意义在于有效信息的提取综合及无用信息的摈弃。 数据降维的方法 主要的方法是线性映射和非线性映射方法两大类。
每日一句
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每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。