常用降维方法

时间 2021-01-12

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一、拉普拉斯特征映射(Laplacian Eigenmaps,LE) (1)特点非线性的降维方法降维的同时保留局部近邻节点的信息属于流形学习 (2)目标函数未添加限制条件: 添加限制条件并简化后: (3)需求解的特征方程 (4)优点 LE的局部特征保留特性使得它对孤立点和噪音不会那么敏感算法基于流形的内在几何结构，因此它展示出嵌入的稳定性。只要嵌入是等度量的(Isometri

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2. [译] 降维技术中经常使用的几种降维方法
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9. 特征降维方法
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