降维方法（二）---SVD
SVD不仅是一个数学问题，在工程应用中的很多地方都有它的身影，比如前面讲的PCA，PCA的实现一般有两种，一种是之前文章提到的用特征值分解去实现的，一种是用奇异值分解去实现的。掌握了SVD原理后再去看PCA那是相当简单的，在推荐系统方面，SVD更是名声大噪，将它应用于推荐系统的是Netflix大奖的获得者Koren，可以在Google上找到他写的文章；在机器学习领域，有相当多的应用与奇异值都
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