机器学习实战(十二)降维(PCA、SVD)

目录 0. 前言python 1. 主成分分析PCA(Principal Component Analysis)git 2. 奇异值分解SVD(Singular Value Decomposition)github 3. 低维空间维度的选择算法 3.1. PCAapp 3.2. SVD机器学习 3.3. 平均投影偏差的平方学习 4. 实战案例.net 4.1. PCA降维调试 4.2. SVD降维
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