降维方法总结

降维方法总结 对降维效果的评价： 比较降维前后学习器的性能 低维可以通过可视化技术来判断降维的效果   分类 一、低维嵌入 代表：MDS算法 基本思想：降维的一个基本思想是，降维前后 保证样本点的距离相等，即：原始空间中的距离在低维空间得以保持 MDS算法： 1）通过距离不变的原理，推导出由高维空间距离矩阵D计算低维空间样本的内积矩阵B， 2）对B做特征值分解 3）根据特征值分解的结果，计算出样本

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