机器学习-->特征降维方法总结

本篇博文主要总结一下机器学习里面特征降维的方法，以及各类方法之间的联系和区别。 机器学习中我我的认为有两种途径能够来对特征进行降维，一种是特征抽取，其表明性的方法是PCA,SVD降维等，另一个途径就是特征选择。python 特征抽取 先详细讲下PCA降维的原理web 对于n个特征的m个样本，将每一个样本写成行向量，获得矩阵Adom 寻找样本的主方向u：将m个样本值投影到某个直线L上，获得m个位于直

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