机器学习特征工程总结
1.什么是特征工程 有这么一句话在业界普遍流传，数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。那特征工程究竟是什么呢？顾名思义，其本质是一项工程活动，目的是最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用。python 特征工程主要分为三部分： 1.数据预处理 对应的sklearn包：sklearn-Processing data 2.特征选择 对应的sklearn包： skl
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