机器学习--特征工程

一、为什么要做特征工程？ 在工业也流行着一句话：“数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法知识逼近这个上限的方式”，由此可见，拥有适用于当前问题的数据和特征是至关重要的，因此做特征工程目的就是拥有更加适合当前问题的数据和特征。 二、数据预处理 2.1 缺失错误值处理 错误值处理方式：前期收集数据，数据源来源不同，可能造成数据格式不统一，需要统一格式；对于数值型的数据，某个样本出现字符型数据，可

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