机器学习 特征工程

“数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。” 1.概念 维基百科：特征工程是利用数据领域的相关知识来创建能够使机器学习算法达到最佳性能的特征的过程。 　　通俗的说，就是尽可能的从原始数据中获取更多信息，从而使得预测模型达到最佳。 　　简而言之，特征工程是一个把原始数据变成特征的过程，这些特征可以很好的描述数据，并且利用它们建立的模型在未知数据上表现性能可以达到最优。 2.

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