机器学习基础---特征工程

正式进入机器学习，特征工程主要是在建立模型前对样本数据进行处理，为后续工作做准备，下图为特征工程的框架，其中主要包含了特征工程三部曲：特征抽取、预处理和降维。在下图中对每个部分所用的API、适用场景及优缺点进行了框架式的描述，同时，将在下一篇博客中提供详细的案例和代码。

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