机器学习基础专题：特征工程

特征工程 特征提取 将原始数据转化为实向量之后，为了让模型更好地学习规律，对特征做进一步的变换。首先，要理解业务数据和业务逻辑。 其次，要理解模型和算法，清楚模型需要什么样的输入才能有精确的结果。 探索性数据分析 Exploratory Data Analysis (EDA) 在尽量少的先验假设条件下，探索数据内部结构和规律。是一种方法论而不是特定技术。 可视化 箱型图、直方图、多变量图、散点图…

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