机器学习基础-30:特征工程与模型选择

机器学习的特征工程与模型选择 机器学习原理与实践(开源图书)-总目录，建议收藏，告别碎片阅读！git 1 数据预处理 数据预处理包括: 数据清洗、数据格式转换和领域知识收集等。数据清洗的任务是过滤掉不符合要求的数据；不符合要求的数据主要是不完整的数据、错误的数据和重复的数据。过滤掉的数据须要业务部门是否须要从新采集，是否须要修正，是否包含重要隐含特征等？github 数据清洗以后的合格数据，须要通

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