高光谱图像分类

高光谱遥感影像分类的特点： )特征空间维数高，数据相关性强，冗余度高，运算时间长； 要求的训练样本多； 可用于分类的特征多，既包括直接光谱向量，还可以计算植被指数、光谱吸收指数、导数光谱、纹理特征、形状指数等派生特征 图像的二阶统计特征在识别中的重要性增加 分类采用的策略： 以训练样本为依据的监督分类与非监督分类 以分类特征输入为依据的分类策略 以像元构成假设为前提的硬分类和软分类 以基本操作单元

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