基于高光谱图像分类的分析研究

本文简单介绍高光谱图像分类相关的特征提取、特征选择、分类方法 介绍 近年来，高光谱图像分类得到了广泛的研究，然而，高光谱遥感图像特征维度高、波段间相关性强以及光谱混合等特性给高光谱图像分类带来一些困难。目前有机器学习、模式识别、图像处理、深度学习等知识应用于高光谱图像分类。 由于高光谱数据的维度高、数据之间存在冗余等特点，经过前人研究表明，对高光谱数据的预处理可以提高分类精度。其中波段选择和波段提

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