基于libsvm的高光谱影像分类

近两周来，一直在看关于高光谱影像分类及目标检测的文章。仅仅是看，感觉并没有真正学会什么，不如自己动手实现一下。所以，从最简单的开始，用libsvm来实现高光谱影像的分类。 高光谱数据是来自ROSIS-03的Pavia Univeisity数据，共103个通道，包括9种地物类别。由PCA(主成分分析)得到的三个主成分组成的假彩色图像如下图所示： 数据同时还提供了地面真实值，如下图所示： 从这些真实中

>>阅读原文<<