基于深度学习的高光谱图像分类算法研究(中科大) wangfan

问题 随着高光谱图像数据量的增大,其光谱信息会产生不少冗余,同时增长"同物异谱"和"异物同谱"现象的出现,对光谱特征的提取和高光谱图像的分类都提出巨大挑战算法 基于深度学习网络PCA Network和卷积神经网络的高光谱图像分类算法 主要工做 结合高光谱图像的光谱信息和空间结构信息网络 分析了高光谱图像的光谱特征与空间结构特征以及三种融合方式,为分类提供理论基础学习 提出了基于PCA Networ

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