基于深度学习的图像识别算法研究

做者:丰晓霞 学校:太原理工大学 时间:2015 类型:硕士学位论文web 思想 深度学习和支持向量机结合–>构建图像识别的模型 利用卷积限制性玻尔兹曼机–>构建深度网络、改进训练过程算法 摘要 本文研究的主要工做包括: (1)认真分析了图像识别的方法及存在的问题,对现有的图像识别算法进行了对比研究,详细叙述了深度学习的发展和进展,对比了深度学习结构相比浅层结构的优点所在,总结了深度学习的经常使用
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