基于深度学习的雷达辐射源识别技术研究

基于深度学习的雷达辐射源识别技术研究 1 摘要 时频分析（参考博文）作为处理非平稳信号的有力工具，能够将一维的时域信号映射为时间和频率的联合分布。通过将信号转化为二维时频图像，从图像识别的角度完成辐射源信号的识别。而深度学习模型能够对信号或者图像进行自动的特征提取，省去了人工提取的步骤 ，逐渐成为雷达辐射源信号脉内特征提取的一种新方法。本文应用深度学习中的卷积神经网络来实现雷达辐射源信号的识别，主

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