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基于扩张残差网络的雷达辐射源信号识别
时间 2021-01-04
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信号处理和深度学习
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基于扩张残差网络的雷达辐射源信号识别 参考上一篇博文 1 创新之处: 16类雷达信号(复杂多类):单载频、LFM、NLFM、相位编码(BPSK、Frank、P1-P4及T1~T4)、频率编码Costas和混合调制(频率编码与LFM混合调制FSK +LFM、频率编码与相位编码混合调制FSK+BPSK) 使用残差网络,ResNet顶层的普通卷积替换为扩张卷积构成扩张残差网络。 2 目的: 改善低信噪比
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