残差网络(ResNet)

一.概述 由于CNN可以提取low/mid/high-level的特征，网络的层数越多，意味着可以提取到不一样level的特征越丰富。而且，越深的网络提取的特征越抽象，越具备语义信息。 对于原来的网络，若是简单地增长深度，会致使梯度弥散或梯度爆炸。(对于该问题的解决方法是正则化初始化和中间的正则化层（Batch Normalization），这样的话能够训练几十层的网络。) 虽然经过上述方法可以训

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