残差网络ResNet笔记

Deep Residual Learning for Image Recognition 注:文章转载于http://www.cnblogs.com/alanma/p/6877166.htmlhtml 1. 思想 做者根据输入将层表示为学习残差函数。实验代表，残差网络更容易优化，而且可以经过增长至关的深度来提升准确率。 核心是解决了增长深度带来的反作用（退化问题），这样可以经过单纯地增长网络深度，

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