残差网络ResNet笔记

Deep Residual Learning for Image Recognition 原文链接：残差网络ResNet笔记 1. 思想 作者根据输入将层表示为学习残差函数。实验表明，残差网络更容易优化，并且能够通过增加相当的深度来提高准确率。 核心是解决了增加深度带来的副作用（退化问题），这样能够通过单纯地增加网络深度，来提高网络性能。 作者在ImageNet上实验了一个152层的残差网络，比V

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