ResNet残差网络

ResNet(Residual Neural Network)，使用Resnet unit训练出152层的神经网络，参数量比VGGNet低，其结构可以极快的加速神经网络的训练，模型的准确率有比较大的提升。 ResNet的主要思想是在网络中增加了直连通道，即Highway Network的思想，此前的网络结构是对输入做一个非线性变换，而Highway Network则允许保留之前网络层的一定比例的输

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