13、基于深度残差网络的番茄叶片病害识别方法

基于深度残差网络的番茄叶片病害识别方法 1、研究思路 该方法首先利用贝叶斯优化算法自主学习网络中难以确定的超参数，降低了深度学习网络的训练难度。在此基础上，通过在传统深度神经网络中添加残差单元，解决了由于梯度爆炸/消失造成的过深层次病害识别网络模型性能下降的问题，能够实现番茄叶片图像的高维特征提取，根据该特征可进行有效病害鉴定。 通过利用贝叶斯理论优化深度残差网络超参数，降低模型陷入局部 最优的概

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