9、基于深度卷积神经网络的玉米病害识别

基于深度卷积神经网络的玉米病害识别 1、研究思路 算法模型是先将图像预处理，应用Tripletloss双卷积神经网络结构学习玉米图像特征，再使用SIFT算法提取图像纹理细节，最后通Softmax对图像进行标签分类。训练集采用正常玉米图像与玉米病害图像相结合的方式，使用深度相似性网络学习正常玉米图像特征表示，再使用迁移学习方法学习玉米病害图像的特征，最后对特征进行分类识别。 2、图像预处理 预处理负

>>阅读原文<<