利用深度卷积神经网络识别水稻病害

a.数据准备 最近读到一篇论文，关于水稻病害识别的，数据采用的是10种水稻病害数据，共500张。 从500个自然图像中随机选择10,000个12×12个斑块，做如下预处理： 经过上面的预处理可以得到特征图： b.网络搭建 搭建了一个深度卷积神经网络如下图所示： 假设输入图像的大小为W，卷积核的大小为F，卷积核的移动步幅为S=2，填充P被用于填充在输入图像边界，通常P=0， 所以卷积后的图像大小是

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