深度残差神经网络resnet与深度残差收缩网络DeepResnet

前一段时间看了一篇文章是深度残差网络的改进，深度残差收缩网络模型。 首先我们看一下resnet的网络结构与计算方式。 首先说一下深度的残差网络的诞生由来，在深度学习的模型中，我们知道在网络中增加网络的深度，可以有效的提高准确率，但是当模型过大时，或出现新的问题，网络层数过大，会造成网络的梯度爆炸，与梯度消失，造成模型反而不容易收敛。比如·VGG16,VGG19网络的层数已经很高，如果再提高层数，就

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