ResNet 残差神经网络

当类似VGG结构的网络层数过深的时候会产生退化，如下图所示，56层的网络效果要比20层的差，ResNet的提出就是解决退化问题，继续加深网络层数。 ResNet的基本思想是将原来一层一层堆叠在一起的网络结构变换成一种新的结构，这个结构如下所示 右部的含义是直接将输入按照原样映射到输出，左部分就和VGG一样是堆叠的卷积层等，新的网络结构可以这样去理解，假设原来的网络不包含左部分，仅包含右部分，这可以

>>阅读原文<<