理解残差神经网络（Resnet）

理解残差神经网络（Resnet） 目的 DNN在超过一定深度后，就会产生退化（degradation），在训练集和测试集的准确率都变低。一味地加深深度反而有不利的影响。很难找到一个合适的深度。如果可以给一个浅一些的神经网络加深，让可以继续学习的网络层正常工作，而那些多余的网络层只是在恒等映射，就可以解决这个问题。这就是残差神经网络的想法来源。 原理 残差神经网络的基本单元残差块如上图所示，它的目的

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