吴恩达深度学习笔记（deeplearning.ai）之卷积神经网络（CNN）（上）

转自：http://www.cnblogs.com/szxspark/p/8439066.htmlhtml 1. Padding 在卷积操做中，过滤器（又称核）的大小一般为奇数，如3x3，5x5。这样的好处有两点：python 在特征图（二维卷积）中就会存在一个中心像素点。有一个中心像素点会十分方便，便于指出过滤器的位置。网络 在没有padding的状况下，通过卷积操做，输出的数据维度会减小。以二

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