吴恩达深度学习笔记（deeplearning.ai）之卷积神经网络（CNN）（上）

原文链接 https://www.cnblogs.com/szxspark/p/8439066.html 1. Padding 在卷积操作中，过滤器（又称核）的大小通常为奇数，如3x3，5x5。这样的好处有两点： 在特征图（二维卷积）中就会存在一个中心像素点。有一个中心像素点会十分方便，便于指出过滤器的位置。 在没有padding的情况下，经过卷积操作，输出的数据维度会减少。以二维卷积为例，输入大

>>阅读原文<<