吴恩达 深度学习 deeplearning.ai 学习笔记( 4.1 ) 卷积神经网络

1.卷积层(Convolutional Layer) "卷积"的“卷”指的是 num_channel通道数, 经过卷积后size减小,输出层深度为卷积核个数。 ① 为什么要用卷积? 19世纪60年代,科学家通过对猫的视觉皮层细胞研究发现,每一个视觉神经元只会处理一小块区域的视觉图像,即感受野(Receptive Field)。卷积神经网络的概念即出自于此。说简单这样做保留了图像的空间信息。 图像具
相关文章
相关标签/搜索