理解卷积神经网络——CNN(Convolutional Neural Networks)
1 卷积神经网络（CNN）模型结构 在DNN大类中，卷积神经网络(Convolutional Neural Networks，以下简称CNN)是最为成功的DNN特例之一。 CNN广泛的应用于图像识别，当然现在也应用于NLP等其他领域，本文我们就对CNN的模型结构做一个总结。 1.1 CNN基本结构 首先我们来看看CNN的基本结构。一个常见的CNN例子如下图： 图中是一个图形识别的CNN模型。可以看
相关文章
- 1. Convolutional Neural Networks卷积神经网络（二）
- 2. 卷积神经网络 (Convolution Neural Networks, CNN)
- 3. 深刻理解卷积神经网络（卷积篇）（Convolutional Neural Networks, CNNs）
- 4. 图像处理 CNN（卷积神经网络Convolutional Neural Networks）
- 5. 卷积神经网络Convolutional Neural Networks深度解析I
- 6. Classic Convolutional Neural Networks (经典卷积神经网络）
- 7. GCN—图卷积神经网络理解
- 8. 卷积神经网络CNN
- 9. 卷积神经网络（CNN）
- 10. 卷积神经网络Quiz4
- 更多相关文章...
- • 网络协议是什么？ - TCP/IP教程
- • netwox显示网络配置信息 - TCP/IP教程
- • Docker 清理命令
- • 为了进字节跳动，我精选了29道Java经典算法题，带详细讲解
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. Convolutional Neural Networks卷积神经网络（二）
- 2. 卷积神经网络 (Convolution Neural Networks, CNN)
- 3. 深刻理解卷积神经网络（卷积篇）（Convolutional Neural Networks, CNNs）
- 4. 图像处理 CNN（卷积神经网络Convolutional Neural Networks）
- 5. 卷积神经网络Convolutional Neural Networks深度解析I
- 6. Classic Convolutional Neural Networks (经典卷积神经网络）
- 7. GCN—图卷积神经网络理解
- 8. 卷积神经网络CNN
- 9. 卷积神经网络（CNN）
- 10. 卷积神经网络Quiz4