深刻理解卷积神经网络（卷积篇）（Convolutional Neural Networks, CNNs）
概述 卷积神经网络，也称为卷积网络，简称CNN，是神经网络的一种。其可用于一维时间序列的处理，也能够用于二维（如图像）序列的处理。目前，卷积神经网络能够说是应用最为普遍、效果最为出众的方法之一。web 相比于普通的神经网络，其将传统的矩阵乘法改成卷积运算，这也是其名字的由来。算法 卷积操做 定义两个实值函数 x(t) ， w(t) 则其卷积定义为： 数组 s(t)=∫x(a)w(t−a)da 一般
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