卷积神经网络 (Convolution Neural Networks, CNN)

卷积神经网络一般用在图像处理、计算机视觉等领域。下面1-4节介绍了构造卷积神经网络基础知识,第5节介绍一些经典的卷积神经网络,7-9节介绍了三种CNN常见应用:目标检测、人脸识别、风格迁移。 1. 卷积计算   1.1 卷积运算 (Convolution):    如图,一个6×6的矩阵A与一个3×3的filter矩阵进行卷积计算,生成了一个4×4的矩阵B,B[1][1]就是矩阵A红色边框中的数字
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