FM算法模型

FM算法模型 一、FM意义 二、FM理论模型 三、参数优化 一、FM意义 传统的LR模型，各个特征之间是相互独立的，为了获得特征之间的交互关系，需要花费大量的时间去进行人工特征构造（交叉特征）。同时，面对特征高度稀疏的应用领域（推荐系统），相当多的参数难以得到有效的学习。于是FM算法应运而生。 FM获得二阶交叉特征，同时能解决特征高度稀疏导致参数不能得到有效学习的问题。 二、FM理论模型 从上图看

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