FM算法
目录 1.FM背景与简介 1.1 稀疏数据 1.2为什么进行特征组合 1.3如何组合特征 1.4二次项参数求解方法 1.5公式推导 1.6关于隐向量 2:FM代码实现以及xlearn实现 1.FM背景与简介 FM目的主要是为了解决稀疏数据下的特征组合问题。2010年，日本大阪大学(Osaka University)的 Steffen Rendle 在矩阵分解(MF)、SVD++[2]、PITF[3
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