CTR预估模型1-FM

前言 好久没更新过东西了，想记录一下学习过程，开一个CTR预估的系列，但愿能够一直坚持更新吧~html FM背景 LR的缺点： 线性模型没法学习特征间的交互信息 特征组合对于实际的效果显著 人为进行特征交叉因为用户行为的稀疏致使参数没法有效更新 特征组合的有效性 举个简单的例子，在预测一个用户是否会对剃须刀感兴趣时，性别男+剃须刀的组合特征相应权重可能更大，意味着两者共同出现时感兴趣的可能性更大，

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