CTR预估模型之DeepFM

2016年google推出了wide&deep模型之后，基本上就成为了各大推荐系统的标配。该模型既能学习到低阶的记忆性，又能学习到高阶部分的泛化性，所以整体效果来说是比较好的。 但是它有个麻烦的地方，那就是wide部分需要较多的特征工程工作。这一点对于人员紧张的小厂来说还是不太方便。而FM具有自动学习交叉特征的能力，同时其使用的隐变量也可以跟Deep部分一起共享。所以也就有了DeepFM这个模型，

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